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来源：快3平台2023-11-29 17:48

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泰国学者：因时因势优化调整，中国防疫政策助力国内及全球经济复苏******

　　中国日报网1月4日电泰国清迈大学（Chiang Mai University）商学院市场营销专业讲师帕贡·加查利（Pagon Gatchalee）表示，中国在抗击新冠疫情的同时，也采取了诸多经济政策助力国内和全球经济的恢复。

　　加查利指出，“我认为中国最新的疫情政策是根据准确的信息、经验和目前面临的真实情况而实施的”，“中国采取更灵活的政策来应对新冠疫情的时机是合适的，因为有许多迹象表明，中国在三年的时间里已经逐步进展到更灵活的防疫政策”。

　　除了中国在过去几年中实施的疫情防控政策外，这位学者还提到了中国为帮扶创业者和中小企业所实施的减税降费举措，以及提振国内市场、激发全球需求的双循环战略。

　　“中国在2020年初应对疫情的举措让我印象深刻。”加查利说，这种可行的政策在最短的时间内维持和恢复了供应链，还通过提供疫苗和医疗援助帮助了其他国家。“这尤其有助于贫困和发展中国家抗击疫情。”他补充道。

　　在过去三年里，中国有效应对了五波全球范围的疫情，避免了大范围的感染。与此同时，中国还承诺为国际抗疫捐赠至少30亿美元，并积极参与新冠疫苗的开发、医疗救治和防控工作。中国还持续倡导协调全球抗疫措施，建立全球公共卫生应急机制，以应对未来的大流行。

　　同时，中国积极实施疫苗接种政策，免费覆盖所有公民，目的就是帮助大多数人获得免疫力。到2022年底，中国已有超过13亿人接种了疫苗。并且，中国已经向非洲、亚太、南美和欧洲的120多个国家和国际组织提供了超过22亿剂的疫苗。

　　随着中国疫情防控措施的最新优化，中国各地的餐馆、商场和电影院重新开张，人流量迅速增长，专家认为这一迹象预示着中国的消费市场将在2023年恢复活力。

　　在加查利看来，中国政府对疫情防控政策的科学调整，“是一种合理、实用且有数据支持的方法”。他表示，基于疫情防控形势和双循环战略，富有韧性的中国经济在2023年“将为外国直接投资提供良好的机会”。

　　“我确信，中国的经济增长将在很大程度上惠及东盟国家（ASEAN），当然也包括泰国。”他补充说。

【科学的温度】如何撬开震后灾害的“盲盒”？******

　　中新网成都1月17日电 (记者贺劭清)滑坡预警预测是公认的世界性难题。“5·12”汶川特大地震后的十余年间，中国地质科研工作者如何从无到有，建立地震诱发滑坡预测模型？如何撬开震后灾害的“盲盒”？中国地灾防治如何走到世界前列？

　　围绕上述问题，2022年“科学探索奖”获得者、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室副主任范宣梅接受中新网专访，对此进行解读。

范宣梅接受中新网记者专访。　唐启浩摄

　　有哪些因素可能诱发震后地质灾害？

　　范宣梅介绍，余震与降雨是诱发震后地质灾害的主要因素。强震刚发生完，震区容易发生较强余震。在余震影响下，一些在主震中震松、震裂的山体和已经发生滑坡的地方可能还会发生二次滑坡。同样，震后强降雨，也容易导致震区发生二次滑坡或泥石流灾害。

　　为了预测这些可能发生的地质灾害，成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室建立了空天地一体化的“三查”体系。

　　“我们除了大范围搜集卫星遥感数据，还会在雨季前后，对一些重点区域加强监测。”范宣梅表示，如果“9·5”泸定地震震区在2023年发生强降雨，那么磨西沟、湾东河、海螺沟等区域将有较大概率发生泥石流灾害。成理地灾国重实验室团队正准备在几条重点流域布设监测仪器，观测降雨量、沟道里的泥位、水位以及坡体上地震诱发滑坡堆积体的稳定性。

工作中的范宣梅。　受访者供图

　　为什么要建立地震诱发滑坡预测模型？

　　汶川特大地震发生后的十余年间，范宣梅团队前往“4·14”玉树地震、“4·20”芦山地震、“8·3”鲁甸地震和“8·8”九寨沟地震等地震救援第一线，搜集宝贵的影像和数据，并基于全球50余次地震诱发的40多万条灾害数据，结合最新的人工智能算法，建立了地震诱发滑坡近实时预测模型。

　　“汶川特大地震发生后，主要救援力量第一时间前往了汶川，而不是当时受灾最严重的映秀、北川。这是因为当时我们没有及时、全面的卫星数据去在震后第一时间获取灾情灾损信息。”范宣梅指出，地震诱发滑坡预测模型最大的用途，就是填补震后72小时救援黄金时间的信息空白，给震后应急救援提供第一手的支撑和决策信息。

地震诱发滑坡智能预测模型。　受访者供图

　　范宣梅介绍，卫星不会固定在某一个位置拍摄地球某一个固定点位，而是不断围绕地球旋转。如果泸定地震发生时，有一颗卫星恰好正在震区上方，那么这颗卫星可能拍下受灾情况。如果不凑巧的话，那么就需要等这颗卫星下一次再转到泸定地震上方，才能拍到震区受灾影像。甚至有时候，一张好的卫星影像拿到时，距地震发生时已经过去了一个月。

　　“如果完全依赖卫星数据去评估震后灾情，大概率会错过最佳救援时间。”范宣梅表示，地震诱发滑坡预测模型可以基于大数据与人工智能，根据本次地震信息，快速判断哪些地方地质灾害最为集中，哪些地方房屋道路受损最严重，让救援力量第一时间前往最需要救援的位置。